Perancangan Alat Penghitung Benih Ikan Berbasis Sensor Optik
DOI:
https://doi.org/10.21776/ub.jrm.2017.008.03.4Keywords:
fries, fry counter, design, optical sensorAbstract
Freshwater fish is one of important commodities for the people of Indonesia. High level of freshwater fish consumption in Indonesia leads to an enormous amount of freshwater fish embankment business. These freshwater fish embankment business are supported by fries cultivation business. One of the activities on the fries cultivation business is trading activity where the traded fries counting process is important. One of the problems on the counting process is that the counting process is done manually which is tend to be done inaccurately and time consuming. A proposed solution to alleviate this problem is the development of fries counter device by using optical sensor technology. The counter device consists of mechanical and electronics systems. The device is designed as a plastic box with three distribution pipes where on each pipe there is a transparent part installed with the optical sensor. Based on the testing results the optical sensor can be utilized as the counter sensor with accuracy result 91.4%.
References
Suwetja. 2011. Biokimia Hasil Perikanan. Jakarta: Media Prima
Murtidjo, B A. 2001. Beberapa Metode Pembenihan Ikan Air Tawar. Yogyakarta: Kanisius
Sasongko, A. 2007. Sidat: Panduan Agribisnis Penangkapan, Pendederan, dan Pembesaran. Depok: Penebar Swadaya
Adhi, M. Z. K. 2011. Pengembangan Metode Penghitungan Benih Ikan Lele dengan Pengolahan Citra dan Metode Penimbangan Benih. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor, Indonesia
Seminar, K. B. 2000. Desain Alat Penghitung Bibit Ikan dengan Multisensor Paralel. Buletin Keteknikan Pertanian 14(2): 128-133
Miftahudin, A. 2007. Simulator Penghitung Jumlah Orang pada Pintu Masuk dan Keluar Gedung. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Semarang. Semarang, Indonesia
Raka Agung, I. G. A. P., Susanto, I. M. I. 2012. Rancangbangun Prototipe Penghitung Jumlah Orang dalam Ruangan Terpadu berbasis Mikrokontroler ATMega328P. Jurnal Teknologi Elektro 11(1): 41-49
Ary, R. S., Manan, S. 2013. Simulasi Sistem Penghitung Jumlah Mobil Keluar dan Penghitungan Tarifnya berdasarkan Lama Waktu pada Gedung Parkir Mobil Berlantai Tiga berbasis Mikrokontroler Atmega 8535. Gema Teknologi 17(3): 108-115
Zulkurniawan, Suprapto, B. Y., Dinata, I. 2015. Rancang Bangun Penghitung Jumlah Kendaraan Roda Empat Secara Otomatis berbasis Mikrokontroler AT89S51. Jurnal Ecotipe 2(1): 26-33
Hardiyanto, R. D., Rochim, A. F., Windasar, I. P. 2015. Pembuatan Penghitung Jumlah Mobil Otomatis Berbasis Mikrokontroler ATMega 8535 menggunakan Sensor Ultrasonik. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 3(2): 185-191
Nurdiansah, I. 2010. Rancang Bangun Alat Penghitung Jumlah Barang dengan menggunakan Sensor LDR berbasis Mikrokontroler. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
Yohannes, C. 2011. Sistem Penghitung Jumlah Barang Otomatis dengan Sensor Ultrasonik. Elektrikal Enjiniring 9(2): 66-71
Handoyo R., Momong, L. W., Widodo. 2001. Control of Sinking Distance of Ball Urea Fertilizer with Light Sensor. Proceeding 2nd IFAC-CIGR Workshop On Intellinget Control For Agricultural Application. Ed. Hadi K. Purwadaria et al. Bali, Indonesia 22-24 August 2001
Fajri, N., Wildian. 2014. Rancang Bangun Alat Ukur Tinggi dan Berat Badan Bayi berbasis Mikrokontroler ATMega8535 bengan Sensor Fototransistor. Jurnal Fisika Unand 3(3): 163-169
Priyono, D. T., Sukadi. 2012. Perancangan Sistem Deteksi Gerak dengan Sinar Laser menggunakan Mikrokontroler Atmega 8 pada Laboratorium Komputer Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan PGRI Pacitan. Indonesian Jurnal on Computer Science Speed 9(3): 62-69
Hooi Ng, K., Yeong, C. F., Ming Su, E. L., Lim, T. Y., Subramaniam, Y., Teng, R. S. 2012. Adaptive Phototransistor Sensor for Line Finding. Procedia Engineering 41: 237 – 243. International Symposium on Robotics and Intelligent Sensors 2012.
Chiu, Y-C., Yang, P-Y., Grift, T. E. 2014. A Wireless Communication System for Automated Greenhouse Operations. Biosystems Engineering 7(2): 78-85
Seniatussa'adah. 2008. Otomatisasi Size Grading Benih Ikan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor, Indonesia
Sinukun, R. S., Hardi, S., Purnomo, M. H. 2014. Identifikasi Jumlah Citra Nener menggunakan Metode Blob. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Yogyakarta 2014: 99-104
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.